ADVERTISEMENT

Naučnici kažu da su stvorili novi alat umjetne inteligencije (AI) koji može predvidjeti rizik od razvoja više od 1.000 medicinskih stanja kod ljudi.

Model može predvidjeti hoće li pacijent razviti određene vrste raka, srčane udare i druga stanja više od desetljeća prije nego što mu se formalno dijagnosticira, prema studiji koja je u srijedu objavljena u časopisu Nature.

„Ovo je početak novog načina razumijevanja ljudskog zdravlja i napredovanja bolesti“, rekao je u izjavi Moritz Gerstung, šef tima za umjetnu inteligenciju u onkologiji u Njemačkom centru za istraživanje raka (DKFZ), piše Euronews Health.

Kako umjetna inteligencija napreduje u medicinskom polju, istraživači su rekli da je novi alat jedan od najvećih primjera do sada kako se umjetna inteligencija može koristiti za pomoć pacijentima.

Model je obučen korištenjem anonimiziranih podataka od 400.000 ljudi u Ujedinjenom Kraljevstvu, a zatim testiran korištenjem podataka od 1,9 miliona ljudi u Danskoj.

Naučio je identificirati obrasce koji, s vremenom, imaju tendenciju kulminirati ozbiljnim zdravstvenim stanjima - na primjer, koristeći prethodne dijagnoze i historiju pušenja. Uzimajući u obzir i redoslijed ovih događaja i količinu vremena između njih, model je tada mogao predvidjeti rizik pacijenta od razvoja različitih bolesti.

Istraživači su naglasili da predviđanja modela ne znače da će se pacijent definitivno razboljeti – već da je u većem riziku. Uporedili su to s vremenskom prognozom.

Također su rekli da je model precizniji kod stanja s "konzistentnim obrascima progresije", kao što su određeni oblici raka, dijabetes, srčani udari i vrsta trovanja krvi poznata kao sepsa. Također je općenito precizniji na kratki rok nego na dugi rok.

Međutim, model je manje pouzdan za probleme koje je teže predvidjeti, poput problema s mentalnim zdravljem, zaraznih bolesti i komplikacija povezanih s trudnoćom.

Model je dokaz da umjetna inteligencija može "naučiti mnoge naše dugoročne zdravstvene obrasce i koristiti te informacije za generiranje smislenih predviđanja", rekao je Ewan Birney, privremeni šef Evropske laboratorije za molekularnu biologiju (EMBL).

U izjavi, Birney je model nazvao "velikim korakom prema personaliziranijim i preventivnijim pristupima zdravstvenoj zaštiti".

EMBL i DKFZ su sarađivali sa Univerzitetom u Kopenhagenu na izgradnji modela.

Autori studije su rekli da alat umjetne inteligencije još nije spreman za upotrebu u ordinacijama ljekara, ali da već može pomoći istraživačima da razumiju kako se bolesti razvijaju tokom vremena i kako način života i medicinska historija ljudi utiču na njihove zdravstvene rizike.

Međutim, nezavisni stručnjaci su primijetili da je model obučen i testiran na skupovima podataka iz Velike Britanije i Danske koji su pristrasni u pogledu dobi, etničke pripadnosti i zdravstvenih ishoda. Potrebno je više rada kako bi se osiguralo da model može precizno predvidjeti rizik od bolesti za raznolikije grupe ljudi.

Istraživači su rekli da bi u budućnosti alat mogao pomoći ljekarima da identificiraju pacijente s visokim rizikom prije nego što se razbole.

Gerstung je rekao da bi alat "na kraju mogao podržati ranije, prilagođenije intervencije".