Vještačka inteligencija mogla bi konkurisati za Nobelovu nagradu već do sredine ovog vijeka - predviđaju naučnici.
ADVERTISEMENT
Tokom posljednje dvije godine modeli vještačke inteligencije počeli su da pokazuju sposobnosti u naučnom otkrivanju.
Neki naučnici vjeruju da bi vještački umovi u narednim decenijama mogli da pariraju najvećim ljudskim umovima u nauci.
Hiroaki Kitano, biolog i izvršni direktor kompanije "Sony AI", predložio je još 2016. godine ambiciozan cilj - stvaranje vještačkog sistema sposobnog za naučno otkriće vrijedno Nobelove nagrade.
Kitano je to predstavio kao grandiozni izazov za nauku.
Nagrada bi pripala vještačkom umu koji autonomno kombinuje generisanje hipoteza, planiranje eksperimenata i analizu podataka kako bi postigao naučni uspjeh jednak vrhunskim ljudskim istraživanjima.
Iako trenutni vještački sistemi ne mogu ispuniti taj standard, Ross King, naučnik iz hemijskog inženjerstva na Kembridžu, sugeriše da bi vještačka inteligencija mogla da stvori naučni rad vrijedan Nobelove nagrade i prije 2050. godine.
"Gotovo sigurno je da će vještači sistemi postati dovoljno dobri da osvoje Nobelove nagrade. Pitanje je hoće li to trajati deset ili 50 godina", smatra King.
Nobelove nagrade dodijeljuju se onima koji su donijeli najveću korist čovječanstvu, prema oporuci Alfreda Nobela.
Vještačka inteligencija već je imala uticaj na radove nagrađene Nobelom.
Tako su 2024. godine pioniri mašinskog učenja dobili Nobelovu nagradu za fiziku, dok je "AlphaFold" - sistem "Google" za predviđanje struktura proteina - barem 50 odsto doprinio dobitku Nobelove nagrade za hemiju.