Tim hongkonških naučnika razvio je sistem za vremensku prognozu DDMS koji koristi tehnologiju umjetne inteligencije (AI) kako bi predviđao oluje i obilne kiše do četiri sata prije nego što do njih dođe, što je dosad bilo moguće u razdoblju od 20 minuta do dva sata unaprijed.
ADVERTISEMENT
Sistem će pomoći vladama i hitnim službama da učinkovitije odgovore na sve češće ekstremne vremenske nepogode povezane s klimatskim promjenama, rekao je danas tim hongkonškog Univerziteta nauke i tehnologije (HKUST).
"Nadamo se da ćemo moći koristiti AI i satelitske podatke za poboljšanje predviđanja ekstremnog vremena ne bismo li bili bolje pripremljeni", rekla je Su Hui, profesorica univerzitetskog odjela za građevinarstvo i okoliš, koja je predvodila projekt.
Svrha sistema je predvidjeti obilne kiše, rekla je Su na press konferenciji sazvanoj kako bi se opisao rad objavljen u časopisu Proceedings of the National Academy of Sciences u decembru. Razvijen u saradnji s kineskim meteorološkim vlastima, sistem ažurira svoja predviđanja svakih 15 minuta te je povećao tačnost za preko 15 posto, potvrdio je tim, prenosi Hina.
Njihov rad je ključan za Hong Kong i Kinu koji su se 2025. suočili s natprosječno velikim brojem tajfuna i kiša.
Grad je prošle godine pet puta izdao najviše upozorenje zbog kiša, a drugo najviše upozorenje 16 puta, što se dosad nije dogodilo, kazale su hongkonške meteorološke vlasti koje zajedno s kineskima rade na primjeni novog modela u svoje prognoze.
DDMS je treniran podacima o temperaturi koje je između 2018. i 2021. prikupio kineski satelit Fengyun-4. Sateliti mogu detektovati nastajanje oblake ranije od drugih sistema za predviđanje poput radara, dodala je Su.