ADVERTISEMENT

Studija Univerziteta Northwestern pokazuje da proizvodi s pet recenzija imaju 270 posto veću vjerojatnost kupovine nego proizvodi bez recenzija. To stvara pritisak na trgovce da dobivaju pozitivne ocjene kako bi povećali prodaju.

Umjetna inteligencija i recenzije

Prema istraživanju Pangram Labs, oko tri posto recenzija na naslovnici Amazona generirano je umjetnom inteligencijom (AI). Većina ovih recenzija (gotovo tri četvrtine) nosi maksimalnih pet zvjezdica, dok 93 posto ima oznaku "potvrđena kupovina". Eksponencijalni rast alata poput ChatGPT-a, Geminija i Anthropica ubrzava proces generiranja AI recenzija, što može otežati provjeru njihove autentičnosti.

Lažne recenzije i njihove posljedice

Lažne recenzije nisu samo pitanje etike, već utječu na ugled trgovaca i proizvođača. One troše vrijeme i novac kupcima, iskrivljuju konkurenciju među prodavačima i mogu stvoriti jaz između očekivanja i stvarnog iskustva s proizvodom.

Studija Northwestern pokazuje da proizvodi s ocjenama između 4,0 i 4,7 zvjezdica ostvaruju najbolju prodaju, dok savršene petice mogu smanjiti povjerenje kupaca.

Amazon i politika protiv lažnih recenzija

Amazon godinama vodi borbu protiv lažnih recenzija. Nedavno je zatvoreno 150 web stranica koje su nudile prodaju lažnih recenzija i Amazonovih računa.

Glasnogovornik Amazona kaže kako je korištenje AI za recenzije prihvatljivo ako je iskustvo stvarno, a zloupotreba recenzija vodi pravnim posljedicama. U 2024. godini, više od 99 posto proizvoda imalo je isključivo autentične recenzije.

Kako se zaštititi kao proizvođač

Vlasnici kompanija mogu pratiti reputaciju svojih proizvoda korištenjem platformi poput Google recenzija i vlastite web stranice. Alati za analizu sentimenta pomažu u otkrivanju naglih promjena u stavovima kupaca. Održavanje izravnog odnosa s kupcima putem društvenih mreža, biltena i blogova smanjuje ovisnost o platformama trećih strana i povećava povjerenje, prenosi Financa.

Praćenje i detekcija AI recenzija

Softverski alati omogućuju praćenje aktivnosti korisnika, ali ne uvijek individualnih recenzija. Sustavi umjetne inteligencije trenirani na legitimnim recenzijama postaju sve uvjerljiviji. Metodologije uključuju praćenje recenzenata koji objavljuju mnogo recenzija u kratkom vremenu i identifikaciju sličnih ili identičnih komentara za različite proizvode.

Rastući broj AI generiranih recenzija i dalje predstavlja izazov za online trgovce. Pravovremeno praćenje, upotreba analitičkih alata i održavanje povjerenja s kupcima ključni su za zaštitu ugleda brenda i povećanje prodaje. Lažne recenzije, iako prividno korisne, mogu dugoročno naštetiti odnosu s kupcima i smanjiti lojalnost, piše INC.