ADVERTISEMENT

Nekoliko kompanija koje se bave umjetnom inteligencijom (AI) nudi načine za automatizaciju dugotrajnih zadataka koje obično obavljaju medicinske sestre i medicinski pomoćnici.

Bolnice kažu da umjetna inteligencija pomaže njihovim medicinskim sestrama da rade efikasnije dok se bave burnoutima i nedostatkom osoblja.

Ali sindikati medicinskih sestara tvrde da ova slabo shvaćena tehnologija prevladava stručnost medicinskih sestara i degradira kvalitet njege koju pacijenti dobijaju.

"Bolnice su čekale trenutak kada će imati nešto što izgleda ima dovoljno legitimiteta da zamijeni medicinske sestre", rekla je Michelle Mahon iz National Nurses United, prenosi Euronews.com.

"Cijeli ekosistem je dizajniran da automatizira, de-skill i na kraju zamijeni negovatelje."

Mahonova grupa, najveći sindikat medicinskih sestara u Sjedinjenim Američkim Državama, pomogla je u organizaciji više od 20 demonstracija u bolnicama širom zemlje, zalažući se za pravo da se izjasne o tome kako se AI može koristiti i zaštitu od discipline ako medicinske sestre odluče zanemariti automatizirane savjete.

Hipokratova umjetna inteligencija je prvobitno promovisala stopu od 9 dolara (8,2 eura) na sat za svoje AI asistente, u poređenju sa oko 40 dolara (36,7 eura) na sat za registrovanu medicinsku sestru.

Od tada je napustio taj jezik, umjesto toga reklamirao je svoje usluge i želio da uvjeri kupce da je AI pažljivo testiran. Kompanija nije odobrila zahtjeve za intervju.

AI u bolnici može generirati lažne uzbune i opasne savjete

Bolnice već godinama eksperimentišu s tehnologijom dizajniranom da poboljša njegu i smanji troškove, uključujući senzore, mikrofone i kamere koje prepoznaju pokret.

Sada se ti podaci povezuju sa elektronskim medicinskim kartonima i analiziraju u nastojanju da se predvide medicinski problemi i usmjere medicinske sestre – ponekad i prije nego što same procijene pacijenta.

Adam Hart je radio u hitnoj pomoći u Dignity Health u Hendersonu, Nevada, kada je bolnički kompjuterski sistem označio novopridošlog pacijenta zbog sepse, reakcije opasne po život na infekciju.

Prema bolničkom protokolu, trebalo je da odmah primijeni veliku dozu IV tečnosti. Ali nakon daljeg pregleda, Hart je utvrdio da liječi pacijenta na dijalizi ili nekoga sa zatajenjem bubrega. Takvi pacijenti moraju biti pažljivo zbrinuti kako bi se izbjeglo preopterećenje bubrega tekućinom.

Hart je iznio svoju zabrinutost medicinskoj sestri koja je nadgledala, ali mu je rečeno da samo slijedi standardni protokol. Tek nakon što je ljekar intervenirao, pacijent je umjesto toga počeo da prima sporu infuziju IV tekućina.

"Morate zadržati svoje razmišljanje - zato ste plaćeni kao medicinski radnik", rekao je Hart. "Prebacivanje naših misaonih procesa na ove uređaje je nepromišljeno i opasno."

Hart i druge medicinske sestre kažu da razumiju cilj AI: olakšati medicinskim sestrama da prate više pacijenata i brzo reaguju na probleme. Ali stvarnost je često niz lažnih alarma, koji ponekad pogrešno označavaju osnovne tjelesne funkcije – kao što je pacijent koji ima stolicu – kao hitan slučaj.

Može li AI pomoći u bolnici?

Čak će i najsofisticiranijoj tehnologiji nedostajati znakovi koje medicinske sestre rutinski primjećuju, kao što su izrazi lica i mirisi, napominje Michelle Collins, dekan Fakulteta za medicinske sestre na Univerzitetu Loyola. Ali ni ljudi nisu savršeni.

"Bilo bi glupo potpuno okrenuti leđa ovome", rekao je Collins. "Trebali bismo prihvatiti ono što može učiniti da poboljša našu brigu, ali također trebamo biti oprezni da ne zamijeni ljudski element."

Više od 100.000 medicinskih sestara napustilo je posao tokom pandemije COVID-19, što je, prema jednoj procjeni, najveći pad osoblja u posljednjih 40 godina.

Kako populacija SAD stari i medicinske sestre odlaze u penziju, američka vlada procjenjuje da će se svake godine do 2032. otvoriti više od 190.000 novih radnih mjesta za medicinske sestre.

Suočeni s ovim trendom, bolnički administratori vide da AI ispunjava vitalnu ulogu: ne preuzima brigu, već pomaže medicinskim sestrama i doktorima da prikupe informacije i komuniciraju s pacijentima.

'Ponekad razgovaraju s čovjekom, a ponekad ne'

Na Univerzitetu medicinskih nauka u Arkanzasu u Little Rocku, osoblje treba da obavi stotine poziva svake sedmice kako bi pripremilo pacijente za operaciju. Medicinske sestre potvrđuju informacije o receptima, srčanim oboljenjima i drugim problemima, poput apneje u snu, koje se moraju pažljivo pregledati prije anestezije.

Problem je u tome što se mnogi pacijenti javljaju na telefon samo uveče, obično između večere i odlaska na spavanje svoje djece.

Od januara, bolnica koristi AI asistenta iz Qventusa za kontaktiranje pacijenata i zdravstvenih radnika, slanje i primanje medicinske dokumentacije i rezimiranje njihovog sadržaja za osoblje.

Qventus kaže da 115 bolnica koristi njegovu tehnologiju, koja ima za cilj da poveća zaradu bolnica kroz brže hirurške obrte, manje otkazivanja i smanjen broj burnouta.

Dok kompanije poput Qventusa pružaju administrativne usluge, drugi programeri umjetne inteligencije vide veću ulogu u njihovoj tehnologiji.

Izraelski startup Xoltar specijalizovan je za avatare nalik ljudima koji provode video pozive sa pacijentima.

Kompanija radi s klinikom Mayo na AI asistentu koji podučava pacijente kognitivnim tehnikama za upravljanje hroničnim bolestima. Kompanija također razvija avatar koji će pomoći pušačima da prestanu pušiti.

Stručnjaci za medicinske sestre koji proučavaju AI kažu da bi takvi programi mogli raditi za ljude koji su relativno zdravi i proaktivni u pogledu svoje skrbi. Ali to nije većina ljudi u zdravstvenom sistemu.

"Veoma bolesni su ti koji zauzimaju najveći dio zdravstvene zaštite u SAD-u i da li su chatbotovi pozicionirani za te ljude ili ne, to je nešto što zaista moramo razmotriti", rekla je Roschelle Fritz sa Dejvis škole za medicinske sestre pri Univerzitetu Kalifornije.